海外でエンタープライズに着きたいと考えているエンジニアです。
DBを優先して勉強していこうと思っていますがDBに関してはAIの精度が凄まじくいいと感じています。それでもDBを極めるつもりで勉強することに意味はあると思いますか？

Question

酒井潤 · Accepted Answer

あると思います。

確かにDBやSQLはAIとの相性がかなり良くて、クエリ作成やチューニングの提案もかなり高い精度で返ってくるようになっています。

ただ、実務で本当に難しいのはSQLを書くことではなく、「なぜ遅いのか」「なぜこの設計になっているのか」「将来のデータ増加に耐えられるのか」を判断する部分です。

例えば、インデックスを貼るべきなのか、テーブルを分割すべきなのか、正規化とパフォーマンスのバランスをどう取るのか、トランザクションをどこまで保証するのか、といった話はシステム全体を理解していないと判断できません。

AIは選択肢を出してくれますが、その選択肢の中からどれを採用するかを決めるのは人間です。

特に海外のエンタープライズ企業を目指しているのであれば、DBの知識はかなり重要だと思います。エンタープライズのシステムは何十年も運用されるものも多く、データ量も膨大です。そうなると、アプリケーションコードよりDB設計の方が重要になることも珍しくありません。

また、DBを深く理解すると、バックエンド設計やシステム設計そのものへの理解も深まります。API設計やマイクロサービス設計を考える時も、結局はデータをどう扱うかが中心になることが多いです。

なので、「AIがSQLを書けるから勉強しなくていい」ではなく、「AIを使いこなすためにもDBの理解が必要」という感覚の方が近いと思います。

個人的には、エンタープライズ系を目指しているのであれば、DBはかなり投資対効果の高い分野だと思います。今後AIがさらに進化しても、その価値は残る可能性が高いと思います。