学生でインターンをしております。AIを使用するとすぐに実装できるが、内容を全く理解できておりません。しかし、企業側としては私が理解しているかは正直どうでもよく、実装(成果)できている方が重要な気がします。実際に、理解して書こうとするとAIだけで実装する時の5倍以上の時間がかかります。このジレンマにどのように対処するべきでしょうか？

Question

酒井潤 · Accepted Answer

まず前提として、企業側は「成果」を見ています。締切がある仕事なら、動くものを出せる方が評価されやすいのは事実です。なので、AIを使って実装すること自体は全く悪くありません。

ただし、長期的に見たときに危険なのは、「動くけど自分の実力が積み上がっていない状態」です。理解ゼロのまま進むと、応用・設計・デバッグで詰まります。

対処法はシンプルで、フェーズを分けることです。

仕事中は成果優先でAIを使ってOK。
ただし、1日のどこかで「理解タイム」を作る。

具体的には、

AIが書いたコードをあとで読み直す
なぜその設計になっているか説明できるか試す
重要部分だけ自力で書き直してみる

全部を理解しようとすると時間が5倍になりますが、「重要な20％だけ理解する」なら現実的です。

イメージとしては、

仕事中：AIフル活用
夜や空き時間：復習・再実装

この二層構造にするのが一番バランスが良いです。

短期評価は成果、長期価値は理解です。
両方を分けて取りに行くのが現代型の戦い方だと思います。