現在、自社開発企業でインターンとして勤務している学生です。
実務を通じて自身の技術力不足を痛感し、改めてコンピュータサイエンスの基礎から見直したいと考えております。将来的にバックエンドエンジニアを目指しているため、学習プラットフォーム「Recursion」を活用して体系的に学び直そうと考えているのですが、この方向性についてアドバイスをいただけますでしょうか。
将来的なエンジニアの価値として、今後は「AIを上手く使いこなせる人材」の需要が高まると考えています。しかし、土台となる基礎知識がなければAIを効果的に活用することも、共存することも難しいと感じております。基礎を固めるという私の選択について、ご意見を伺えますと幸いです。

Question

酒井潤 · Accepted Answer

個人的には、その考え方はかなり良いと思います。

AIがどれだけ進化しても、基礎知識の価値がなくなるとは思っていません。

むしろ最近は、AIがコードを書いてくれるからこそ、「そのコードが正しいのか」「なぜその設計なのか」を判断できる人の価値が上がっているように感じます。

将来的にバックエンドエンジニアを目指しているのであれば、データ構造、アルゴリズム、DB、ネットワーク、OSといったコンピュータサイエンスの基礎を学ぶことは非常に良い投資だと思います。

また、実務を経験した後に基礎を学び直すのはかなり効果的です。

学生の頃だと抽象的で理解しづらかった内容も、実際にシステム開発を経験した後だと、「あの時のあれか」と繋がることが多いからです。

ただ、個人的には学習だけに寄りすぎないことも大事だと思っています。

基礎を学びながら、実際に何か作ることも続けた方が理解は深まります。知識と実践を行ったり来たりするのが一番伸びやすいです。

あと、もし体系的にコンピュータサイエンスやソフトウェアエンジニアリングを学びたいのであれば、アラモアもおすすめです。共同開発を通じて他のエンジニアと議論したりレビューを受けたりできるので、一人で勉強するだけでは得られない学びがあります。

AI時代だからこそ、「AIを使う力」と「基礎知識」の両方が重要になると思っています。なので、今の段階で基礎を固めようとしている方向性はかなり良いと思います。