SIerのSEです。
今まで3年ほど保守メインでしたが、半年後、既存自社プロダクトのエンハンス開発チームに異動することになりました。
ただ今までコードを書く仕事をあまりしてきていないため、勉強しなければなりません。異動先ではコードに触れたり、AWSを触ったりしそうです。
そこで勉強をしていたのですが、AIに指示をもらいながら、AIに書かせず、自分で手書きで実装するスタイルで勉強していました。
しかし、ここで疑問がありました。すでにほとんどのコーディングはAIができるのに、今更手書きで文法などを学ぶ細部に焦点を当てた勉強は必要なのか？もう少しざっくり捉えた勉強、例えばpythonの仕組みの概念などを学ぶ、周辺のパッケージマネージャやフレームワーク、ライブラリの仕組みを学ぶ。コンテナや、AWS技術の概念を学ぶなどのざっくり捉えた勉強にフォーカスするのが半年間で必要な粒度で学べて、効率が良いのではないかと思いました。この感覚は合っているのでしょうか？言語の文法や細かな記述方法を学ぶのは現代ではもう無駄なのでしょうか？

Question

酒井潤 · Accepted Answer

その感覚はかなり合っていると思います。ただ、文法の勉強が不要になったというより、文法を暗記する優先順位が下がったという捉え方が近いです。

自分だったら開発チームへ行くのであれば、AIを禁止してPythonを全部手書きする練習だけを使うことはしないです。実務ではAIを使うでしょうし、細かい構文を忘れてもすぐ確認できます。AIに教えてもらう用途で使うことが多くするかと思います。

一方で、AIが生成したコードを見ても何をやっているか分からない状態は困ります。関数、クラス、型、例外処理、非同期処理など基本的なコードは読めて、簡単な処理ならAIなしでも書けるくらいまではやります。

そこまでできたら、自分だったら早めに視点を一段上げます。

Pythonそのものだけではなく、パッケージ管理や依存関係はどうなっているのか、Webフレームワークはどういう仕組みなのか、HTTPでリクエストが来てDBにアクセスしてレスポンスを返すまでに何が起きているのか。そしてDocker、Linux、AWS、CI/CD、ログや監視など、コードが本番環境でどう動いているのかを勉強します。

特に今回は既存プロダクトのエンハンス開発なので、「ゼロからコードを書ける能力」以上に、既存コードを読んで変更箇所を見つけ、影響範囲を考えて、安全に変更できる能力が大切になると思います。

なのでAIもどんどん使っていいと思います。AIにコードを書かせて、「なぜこう書いたの？」「この処理が失敗したら？」「このライブラリは何を隠蔽している？」「別の実装方法は？」と質問する。AIを答えを出す機械というより、家庭教師やペアプログラマーとして使うイメージですね。

たまにAIなしで小さな機能を実装してみるのも良いと思います。ただ、それは「手書き能力を鍛えるため」というより、自分が本当に理解しているか確認するためです。

自分なら半年間で、Pythonの文法を完璧にすることより、小さなWebアプリを作ってDBにつなぎ、Dockerで動かし、AWSへデプロイするところまで経験します。その途中で分からなくなったPython、HTTP、DB、AWSなどを深掘りしていきます。

AI時代は、「全部覚えている人」よりも、AIが書いたものを読めて、仕組みを理解して、正しいか判断できる人の方が重要になっていくと思います。

なので文法を学ぶこと自体は無駄ではありません。ただ、「細かい書き方を暗記する」ことから、「読める・仕組みが分かる・判断できる」ことへ、勉強のゴールを変えていくのが良いと思います。