〉そのため、C#でキャリアをスタートすること自体は問題ありませんが、その後Big Techを目指すのであれば、業務開発に加えてLeetCode系のアルゴリズム対策や、大規模システム設計、クラウド・分散処理の経験などを並行して積んでいくことが重要になります。
これは個人で分散処理やアルゴリズム等の勉強をしたり、副業とかで経験積むでも良いのでしょうか？

Question

酒井潤 · Accepted Answer

結論からお伝えすると、個人学習や副業でアルゴリズム・分散処理の経験を積む形でも問題ありません。むしろ、業務で必ずしも触れられる領域ではないため、個人で補完している方も多いです。

アルゴリズムについてはLeetCodeなどで対策していくのが王道ですし、Big Techの選考でも評価対象になるため、個人学習ベースで十分意味があります。また、分散処理やクラウド設計についても、個人開発や副業、OSS参加などで設計した経験、スケールを意識した構成を語れる状態にしておくと評価につながりやすいです。

もちろん理想は業務で大規模システムに関われることですが、最初からその環境にいるケースの方が少ないため、まずは個人・副業ベースで土台を作り、その後キャリアの中で実務スケールに広げていく流れでも十分現実的です。

ですので、業務で触れられないから無理と考える必要はなく、個人学習＋副業でもBig Tech準備としては有効だと思います。