こないだ酒井さんのudemyでアルゴリズム･データ構造を勉強していると質問したものです。
海外に向けて勉強していてこのUdemyの講義を一通り終えたら
leetcodeやneetcodeでひたすら問題を解きまくるという勉強方法で良いでしょうか？

Question

酒井潤 · Accepted Answer

個人的には、その流れで良いと思います。

むしろUdemyの講義を一通り終えた後は、実際に問題を解く時間の方が重要になってきます。

アルゴリズムやデータ構造は動画を見るだけだと「分かった気になる」のですが、実際に問題を解こうとすると全然解けないことがよくあります。

これは普通のことなので気にしなくて大丈夫です。

なので、自分ならUdemyを終えたらLeetCodeやNeetCodeで問題を解き始めます。

ただ、最初から難しい問題を大量に解こうとはしません。

Easyや簡単なMediumを中心に解きながら、「これは配列の問題なのか」「ハッシュテーブルを使うべきなのか」「二分探索なのか」「DFSやBFSなのか」といったパターン認識を身につけていきます。

実際、技術面接では知らない問題をゼロから発明するというより、「見たことのあるパターンに気付けるか」が重要になることが多いです。

あと、問題数をこなすことだけを目標にしない方が良いと思います。

例えば100問解いても、解説を見たら終わりではあまり伸びません。

それよりも、「なぜその解法になるのか」「計算量はなぜそうなるのか」「数日後にもう一度解けるか」を意識した方が定着します。

個人的には、1問を深く理解する方が、10問を流し見するより価値があると思っています。

また、海外就職を目指しているのであれば、アルゴリズムだけではなく英語も並行して続けることをおすすめします。

実際、技術面接では解法を思いつくだけではなく、それを英語で説明する必要があります。

なので、LeetCodeを解いた後に、「なぜこの解法なのか」を英語で説明する練習もできるとかなり良いと思います。

個人的には、Udemyで基礎を学び、その後にLeetCodeやNeetCodeで問題を解きながら定着させていく流れは、海外を目指す上でかなり王道だと思います。

そして、ある程度問題が解けるようになったら、模擬面接も始めると良いと思います。実際の面接では解けることだけでなく、自分の考えを相手に伝える力もかなり見られるからです。

あと安心してほしいのは、最初からスラスラ解ける人はほとんどいません。

多くの人は、解けない → 解説を見る → 数日後にもう一度解く、を繰り返しています。

なので、解けないことを気にするよりも、「同じ問題を次は自力で解けるようになったか」を見ながら進めると良いと思います。そうやって積み上げていくと、気付いた頃には問題を見た瞬間に使うべきデータ構造やアルゴリズムの候補が浮かぶようになってくると思います。