AIを使い開発を始めてから、モチベが爆上がりしているものです。
AIを使って開発を続ける上で、バイブコーダーからエンジニアへとランクアップするために学ぶべきことを教えて下さい！

Question

酒井潤 · Accepted Answer

その状態はかなり良いと思います。実際、AIで「作れる楽しさ」を感じて、一気に開発が好きになる人はかなり増えていると思います。

個人的には、バイブコーダーからエンジニアへ変わる境目って、「動いた」で終わるか、「なぜ動くのか」を考え始めるか、だと思っています。

最初はAIでどんどん作っていいと思います。むしろ今は、昔より圧倒的に高速に試行錯誤できるので、その勢いはかなり大事です。

ただ、そこから一段上に行くには、「なぜこの構成なのか」「なぜこのDB設計なのか」「なぜこのAPI設計なのか」「なぜこのエラーが起きたのか」を考える癖をつけるのが重要だと思います。

あと、個人的には「コードを書く力」より、「壊れた時に直せる力」がかなり重要です。

AIは綺麗に動くコードを出してくれますが、実務だと必ず壊れます。その時に、「どこが問題なのか」「ログをどう見るか」「どこから切り分けるか」を考えられる人は強いです。

なので、自分ならAIで作って、動かして、壊して、直して、リファクタリングする。このサイクルをかなり回します。

あと、今後は実装そのものより、「どう分割するか」「責務をどう整理するか」の価値がかなり上がると思っています。

AI時代は、コードを書く速度の差が縮まるので、「システム全体を整理できる人」が強くなる感覚です。

なので、今後伸びる人は、「AIで高速に作れる人」より、「AIを使いながらシステム全体を理解して改善できる人」だと思います。

モチベが高い時期はかなり貴重なので、今は細かいことを気にしすぎず、とにかくたくさん作るのが良いと思います。その中で自然と、「もっとちゃんと作りたい」が出てきた時に、設計、DB、インフラ、テストなどを深掘りしていくとかなり伸びやすいと思います。