酒井さん
いつも発信を拝見しております。
現在、来年の大学院受験に向けて研究分野を検討しており、AI系（自然言語処理など）に進むか、ソフトウェア工学系に進むかで迷っています。
修士で修了予定で、将来的にはプロダクト寄りのMLエンジニア、もしくはバックエンド＋AIのようなポジションを目指しています。
この場合、修士2年間で市場価値を最大化するという観点では、AI系の研究を行う方がよいと思われますか？
それともソフトウェア工学をベースにして、実装力を高める方が現実的でしょうか？
もし差し支えなければ、シリコンバレー視点でのご意見を伺えますと幸いです

Question

酒井潤 · Accepted Answer

将来プロダクト寄りのMLエンジニアやバックエンド＋AIのようなポジションを目指すのであれば、AI系の研究を選ぶのは良い選択だと思います。特に自然言語処理などは今も需要がありますし、AIのバックグラウンドがあるとキャリアの幅も広がります。

ただ、実際の現場では研究だけでなく、実装力やソフトウェア開発力もかなり重要です。モデルを作るだけでなく、プロダクトとして動かす力が求められることが多いからです。

なので個人的には、
研究はAI系（NLPなど）
＋
実装はバックエンドやシステム開発も触る

という形にするとバランスがいいと思います。

修士の2年間は意外と短いので、研究テーマだけでなく、インターンや個人開発などで実際に動くものを作る経験も意識すると市場価値はかなり上がると思います。