10年前とかはAIがここまで発展していなかったので分からないこととかは自力で調べながら実装していたのですか？
今はAIに聞けばわかるのですが当時はどのように勉強、仕事していたのでしょうか？

Question

酒井潤 · Accepted Answer

はい、10年前は今みたいにAIがなかったので、分からないことは基本すべて自力で調べながら実装していました。

当時の進め方はかなり泥臭くて、

公式ドキュメントを読む
Stack Overflowを漁る
英語記事を翻訳しながら読む
書籍を引く
実際に動かして検証する

これを延々繰り返す感じでした。今みたいに「なぜこの実装なのか」を一瞬で整理してくれる存在がいないので、理解までに何倍も時間がかかっていました。

特に辛かったのは、エラー原因に辿り着くまでの時間です。検索ワードがズレていると答えに辿り着けないので、ログを読み、仮説を立て、試して潰していくしかありませんでした。

一方で、その分「自力で分解して考える力」は鍛えられたと思います。答えがすぐ出ない前提なので、

どこが原因か切り分ける
ログから推測する
再現コードを書く

みたいなデバッグ思考は自然と身につきました。

今はAIに聞けば整理された答えが出るので学習効率は圧倒的に良いですが、当時は時間をかけて試行錯誤しながら理解するのが普通でした。逆に言うと、今はその試行錯誤をAIが短縮してくれているので、学習スピードはかなり有利な時代だと思います。

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