新卒でメガベンチャーに就職するものです。
配属希望で悩んでいます。
1.ユーザー数も2000万人以上。ただ、あまりにも細分化されすぎて裁量権がない
2. AIエージェント系のSaaSで、1のプロダクトよりも規模が100分の1程度。だが少数人数なので裁量は大きく、インフラとバックエンド両方できる。
言語はどちらもGoでgRPCでマイクロサービスです。インフラはどちらもk8sです。
酒井さんならどちらを選択しますか。
また、大規模なプロダクトの開発経験を積むといいと普段から仰られてますが、具体的な数値だとどれくらいから大規模になりますでしょうか。ユーザー数やトラフィックの量など。

Question

酒井潤 · Accepted Answer

同じ会社内の部署であれば、自分なら 2の少人数で裁量が大きいチームを選ぶ可能性が高いです。

理由は、新卒の最初の数年はとにかく「どれだけ多くのことを触れるか」が大事だからです。人数が多くて細分化されているチームだと、担当範囲がかなり限定されることが多く、1〜2年経っても全体像が見えないことがあります。

一方で少人数のチームだと、バックエンド、インフラ、運用など色々な部分に関わることになりやすく、エンジニアとしての成長スピードは速いことが多いです。特に Go、gRPC、Kubernetes のマイクロサービス構成なら、かなり良い経験になると思います。

もちろん1のような大規模プロダクトにもメリットはあって、
大規模なユーザーを支えるアーキテクチャ、SREの考え方、運用の仕組みなどを学べる点は強いです。ただ、新卒で細分化されたポジションに入ると、その一部しか見えないこともあります。

大規模サービスの目安ですが、明確な定義はないですが、一般的には

数百万〜数千万ユーザー

1日数百万〜数千万リクエスト以上

マイクロサービスが数十以上

このあたりになってくると「大規模」と呼ばれることが多いです。

ただ実際は、ユーザー数よりも トラフィック量やシステムの複雑さの方が重要だったりします。

なのでキャリアの考え方としては

最初の数年
できるだけ多く触れる環境

その後
より大きなサービスや会社へ

という流れが個人的にはおすすめです。

もし2のプロダクトが成長すれば、そのまま大規模サービスの経験にもなりますし、仮にそこまで大きくならなくても、インフラとバックエンドを両方経験しているエンジニアは市場価値が高くなりやすいです。